Matlab vs Python

¿Qué lenguaje es ideal para programar?

Sin lugar a dudas, en la actualidad, el software Matlab tiene el “poder” en ciertos campos en la ciencia y la ingeniería, pero en los últimos años, Python ha evolucionado en tal grado que se ha puesto a la par con Matlab y está en proceso de superarlo., esto es gracias a la potencia de sus librerías Numpy, Scipy, Pandas, Matlplotlib, etc.

En las escuelas de ingeniería de universidades utilizan Matlab; y para el uso de sus comandos solo se requiere tener conocimientos de algebra y cálculo de matrices (en esto se basa su nombre). Pero en el ámbito laboral, las empresas suelen exigir elevados conocimientos del software a fin de poder recuperar la inversión de la compra de licencia y comparar el costo – beneficio con la productividad del empleado, es aquí donde tiene uno de sus puntos débiles Matlab.

               

Python se presenta como una alternativa altamente efectiva para los proyectos que se desea implementar en Matlab pero con una facilidad, elegancia, simplicidad y sobre todo gratuito.

Pero ¿Qué software elegir para realizar programación? ¿Qué diferencias existen y que beneficios obtenemos entre Python y Matlab? ¿Por qué Python? Aquí damos unas razones a grandes rasgos que engloban estas cuestiones.

• Si solo se requiere realizar programación de algebra lineal; Matlab puede ser ideal para usted, pero conseguir una licencia individual de uso puede resultar muy costoso.  Gran parte de Matlab se encuentra codificada y patentada. La biblioteca estándar no contiene la funcionalidad de programación genérica. Para fines científicos, la implementación en Python de un script puede la segunda mejor opción, además sus librerías Numpy, Scipy, IPython (Shell interactivo), Matplotlib y muchas otras bibliotecas poseen las mismas funciones que Matlab.

• A diferencia de Matlab, Python puede interactuar directamente con cualquier lenguaje de programación, ya sea C, Java, Perl, R, etc. lo cual conlleva a una mayor producción con respecto a otros lenguajes de programación. En Matlab, para generar un enlace de programación con cualquier otro software cienífico o de diseño web, es más complejo, debido a que se tiene que declarar e importar los paquetes individuales del software y con licencia. 

• En Python no existen cajas negras, el código es libre y puede implementarse desde los programas más simples hasta lo de mayor complejidad, manteniendo en todo momento su versatilidad y facilidad de uso, lo cual no sucede con el entorno Matlab.

• La programación orientada a objetos (POO) de Python es simple y elegante y ofrece una potencia con enorme flexibilidad comparable a la C++. Posee un amplio soporte de diccionarios altamente eficiente con muchas aplicaciones en la ingeniería y la programación científica. El esquema de programación orientada a objetos en Matlab es más compleja y confusa.

• Python es un código más fácil de leer y entender que el código de Matlab. La estructura del código proporcional un mayor control sobre su organización gestionando mejor el espacio. A esto se suma que la estructura de los datos en Python es superior a las de Matlab y sus múltiples bibliotecas en sus diferentes versiones mantienen la facilidad de ejecución.

Resumiendo lo dicho en líneas anteriores, Python es un lenguaje de programación amplio, más completo, y mucho mejor (a grandes rasgos) que Matlab, puesto que es un lenguaje que permite interpretar directamente su lenguaje y posee muchas más funciones que el cálculo científico.